MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2899239528 · doi:10.1111/echo.14152

Impact of contrast echocardiography on accurate discrimination of specific degree of left ventricular systolic dysfunction and comparison with cardiac magnetic resonance imaging

2018· article· en· W2899239528 sur OpenAlexaffabout
Aws Alherbish, Harald Becher, Wendimagegn Alemayehu, D. Ian Paterson, Craig Butler, Todd J. Anderson, Justin A. Ezekowitz, Miriam Shanks

Notice bibliographique

RevueEchocardiography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaCanadian VIGOUR CentreUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionMedicineCardiologyInternal medicineContrast (vision)Cardiac magnetic resonance imagingCardiac magnetic resonanceMagnetic resonance imagingHeart failureBiplaneRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Limited data exist on the impact of contrast-enhanced echocardiography on treatment decisions in heart failure patients that require specific left ventricular ejection fraction (LVEF) criteria. This study assessed accuracy of contrast-enhanced echocardiography in identifying patients with LVEF >35% vs ≤35% with cardiac magnetic resonance (CMR) used as reference method. METHODS AND RESULTS: Fifty-five patients from prospective Alberta HEART cohort with LVEF ≤50% on CMR were included. All patients had echocardiography performed within 2 weeks of CMR. Contrast agent was used when ≥2 contiguous LV endocardial segments were poorly visualized on echocardiography. LVEF was computed by Simpson's biplane method using non-contrast echocardiography and contrast-enhanced echocardiography and by outlining the endocardial contours in short-axis cine CMR images. Strong agreement in LV volumes and LVEF was seen between CMR and echocardiography with and without contrast (intra-class correlation coefficients >0.8) with less underestimation of LV volumes by contrast-enhanced echocardiography. Good agreement in LVEF ≤35% vs >35% was seen between CMR and non-contrast echocardiography with optimal images (κ 0.862) and contrast echocardiography (κ 0.769) while it was moderate for non-contrast echocardiography with suboptimal images (κ 0.491). The use of LV contrast in patients with suboptimal images (n = 39) resulted in correctly upgrading LVEF from ≤35% to >35% in 5 (13%) patients and downgrading LVEF from >35% to ≤35% in 2 (5%) patients using CMR as reference. CONCLUSIONS: Contrast-enhanced echocardiography in heart failure patients with suboptimal images helps to more accurately assess eligibility for specific therapies and avoid need for further testing, therefore should be considered routine part of echocardiographic assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEchocardiographyMême sujetCardiovascular Function and Risk FactorsTravaux en français237 207