Notice bibliographique
Résumé
These days every article requires disclosure of conflicts. And I have one for this editorial — I am a “physical examination” kind of doctor. Surely that is true of almost all rheumatologists because, despite the advances in ultrasound and magnetic resonance imaging, demonstration of the presence of inflammatory arthritis is still largely based on physical examination. And the usefulness of the physical examination is not limited to rheumatology. The techniques developed by René Laennec in part for his newly invented stethoscope (whispered pectoriloquy, egophony, and fremitus) along with the technique developed by Leopold Auenbrugger (percussion)1 are highly sensitive and specific for identifying lung infiltrates and effusions2. A seasoned examiner can diagnose aortic insufficiency more accurately than either M-mode or 2-dimensional echocardiogram3. Thus, the physical examination remains alive and well. Sjögren syndrome (SS) is a common problem, perhaps second only to rheumatoid arthritis among conditions that cause an inflammatory arthritis4. It can be considered an autoimmune epithelitis5, and predominately affects the exocrine organs. In fact, patients with primary SS can be conveniently divided … Address correspondence to Dr. H. Scofield, 825 NE 18th St., Oklahoma City, Oklahoma 73104, USA. E-mail: hal-scofield{at}omrf.ouhsc.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».