Accelerating Adoption of Patient-Facing Technologies in Clinical Trials: A Pharmaceutical Industry Perspective on Opportunities and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-facing digital technologies (also called "Patient Technology" [PT]) have the potential to serve a variety of functions in clinical trials, such as capturing clinical endpoints, engaging patients, and facilitating remote study conduct. However, these technologies are not yet accepted as mainstream research tools, and the opportunities, challenges, and facilitators associated with their implementation in clinical trials have not been fully characterized. METHODS: In order to understand the factors affecting PT adoption, the TransCelerate Patient Technology Initiative conducted a series of surveys, interviews, and focus groups with approximately 600 subject matter experts, including pharmaceutical company representatives, clinical trial investigators at a number of trial sites worldwide, and clinical trial participants. All interview and survey responses were blinded and aggregated by a third-party consultant and themes were extracted. RESULTS: There was general consensus around the potential value of patient-facing technology as a clinical research tool, though a variety of challenges faced by each stakeholder were discussed. Detailed accounts of opportunities (improved patient experience, compliance, and engagement; clinical trial efficiencies; improved data quality and insights) and barriers (organizational and corporate cultural challenges, business-related challenges, user willingness and burden, and regulatory challenges) are reported. CONCLUSIONS: While the barriers to PT adoption explored here were numerous, they were also generally consistent. A number of proposals for establishing more holistic, collaborative, and strategic approaches to PT implementation in clinical trials are discussed. Such approaches could facilitate more effective, widespread adoption of PT, and thereby a more patient-centric clinical trial paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».