Understanding Policy-Influencer Perspectives on the Adoption and Spread of Provincial Daily Physical Activity Policies across Canada: A Multiple Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is an important part of a healthy lifestyle and contributes to improved physical and mental health. In Canada, children are becoming more inactive and are at risk of poor health outcomes and chronic disease. School physical activity policies represent one intervention strategy to address childhood physical inactivity. These policies may set guidelines and requirements for students to achieve a minimum standard of daily physical activity (DPA). The purpose of this multiple case study was to explore: 1) key facilitators and challenges to DPA policy development, adoption and implementation; and 2) the role of policy diffusion in the adoption and spread of DPA policies across Canada. Semi-structured interviews were conducted with fifteen policy-influencers from five case provinces: British Columbia; Alberta; Saskatchewan; Manitoba; and Ontario. Findings from policy-influencer interviews revealed that facilitators and challenges to DPA policy development, adoption, and implementation aligned with four key themes: provincial context; connection between policy expectations and realities; political influence; and ideology and policy change. An analysis of whether diffusion played a role in the adoption and spread of DPA revealed evidence to support policy diffusion through the mechanism of learning. Alternative explanations, such as independent provincial action to address a common issue, also contributed to policy adoption. Overall, research on the factors involved with policy development and diffusion can better inform why and how healthy public policy like DPA can help to address complex public health issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».