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Enregistrement W2899252776 · doi:10.1186/s12871-018-0624-3

Peep titration based on the open lung approach during one lung ventilation in thoracic surgery: a physiological study

2018· article· en· W2899252776 sur OpenAlexaff
Michela Rauseo, Lucia Mirabella, Salvatore Grasso, Antonella Cotoia, Savino Spadaro, Davide D’Antini, Franca Valentino, Livio Tullo, Domenico Loizzi, Francesco Sollitto, Gilda Cinnella

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Foggia
Mots-clésMedicineTranspulmonary pressureRespiratory physiologyLungOxygenationVentilation (architecture)AnesthesiaRespiratory systemCardiothoracic surgeryPositive end-expiratory pressurePulmonary complianceMechanical ventilationHemodynamicsAnesthesiologyPeak inspiratory pressurePlateau pressureLung volumesSurgeryTidal volumeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During thoracic surgery in lateral decubitus, one lung ventilation (OLV) may impair respiratory mechanics and gas exchange. We tested a strategy based on an open lung approach (OLA) consisting in lung recruitment immediately followed by a decremental positive-end expiratory pressure (PEEP) titration to the best respiratory system compliance (CRS) and separately quantified the elastic properties of the lung and the chest wall. Our hypothesis was that this approach would improve gas exchange. Further, we were interested in documenting the impact of the OLA on partitioned respiratory system mechanics. In thirteen patients undergoing upper left lobectomy we studied lung and chest wall mechanics, transpulmonary pressure (PL), respiratory system and transpulmonary driving pressure (ΔPRS and ΔPL), gas exchange and hemodynamics at two time-points (a) during OLV at zero end-expiratory pressure (OLVpre-OLA) and (b) after the application of the open-lung strategy (OLVpost-OLA). The external PEEP selected through the OLA was 6 ± 0.8 cmH2O. As compared to OLVpre-OLA, the PaO2/FiO2 ratio went from 205 ± 73 to 313 ± 86 (p = .05) and CL increased from 56 ± 18 ml/cmH2O to 71 ± 12 ml/cmH2O (p = .0013), without changes in CCW. Both ΔPRS and ΔPL decreased from 9.2 ± 0.4 cmH2O to 6.8 ± 0.6 cmH2O and from 8.1 ± 0.5 cmH2O to 5.7 ± 0.5 cmH2O, (p = .001 and p = .015 vs OLVpre-OLA), respectively. Hemodynamic parameters remained stable throughout the study period. In our patients, the OLA strategy performed during OLV improved oxygenation and increased CL and had no clinically significant hemodynamic effects. Although our study was not specifically designed to study ΔPRS and ΔPL, we observed a parallel reduction of both after the OLA. TRN: ClinicalTrials.gov , NCT03435523 , retrospectively registered, Feb 14 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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