Of dilemmas and tensions: a qualitative study of palliative care physicians’ positions regarding voluntary active euthanasia in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In 2015, the Province of Quebec, Canada passed a law that allowed voluntary active euthanasia (VAE). Palliative care stakeholders in Canada have been largely opposed to euthanasia, yet there is little research about their views. The research question guiding this study was the following: How do palliative care physicians in Quebec position themselves regarding the practice of VAE in the context of the new provincial legislation? METHODS: We used interpretive description, an inductive methodology to answer research questions about clinical practice. A total of 18 palliative care physicians participated in semistructured interviews at two university-affiliated hospitals in Quebec. RESULTS: Participants positioned themselves in opposition to euthanasia. Their justifications were framed within their professional commitment to not hasten death, which sat in tension with the value of patients' autonomy to choose how to die. Participants described VAE as unacceptable if it impeded opportunities to evaluate and alleviate suffering. Further, they contested government rhetoric that positioned VAE as a way to improve end-of-life care. Participants felt that VAE would diminish the potential of palliative care to relieve suffering. Dilemmas were apparent in their narratives, about reconciling respect for patient autonomy with broader palliative care values, and the value of accompanying and not abandoning patients who make requests for VAE while being committed to neither prolonging nor hastening death. CONCLUSIONS: This study provides insight into nuanced positions of experienced palliative care physicians in Quebec and confirms expected tensions between an important stakeholder and the practice of VAE as guided by the new legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».