Natural freeze-thaw cycles may increase the risk associated with Salmonella contamination in surface and groundwater environments
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater contamination by bacteria poses a serious threat to our drinking water supplies. In cold climate regions, microorganisms introduced to upper soil layers by spreading of animal manure are subject to low temperatures and multiple cycles of freezing and thawing at the beginning of winter and during spring melt. We investigated the influence of temperature fluctuations around the freezing point, known as freeze-thaw (FT), on the inactivation rates, growth, and biofilm formation of a manure-isolated strain of Salmonella typhimurium. Moreover, the effects of FT on the transport characteristics of S. typhimurium in quartz sand were monitored in model porewater solutions of two different ionic strengths (IS: 10 and 100 mM KCl) and two different humic acid (HA) concentrations (1 and 5 mg/L). Increasing numbers of FT cycles were found to decrease the deposition of S. typhimurium onto quartz sand and increase the percentage of detached cells in sand-packed column experiments. Based on the calculated bacterial attachment efficiencies, the predicted minimum setback distances between the location of water supply wells and manure spreading activities are higher when the effects of FT are taken into consideration. While FT treatment significantly affected cell viability (in the presence of HA), most cells were in a viable but non-culturable (VBNC) state with compromised ability to form biofilm. This investigation demonstrates the effects of spring temperature variations in upper soil layers on S. typhimurium properties and the potential increased risk of bacterial contamination in representative aquifer environments in cold climate regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».