Development of a Tool to Assess Interrelated Experimental Design in Introductory Biology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Designing experiments and applying the process of science are core competencies for many introductory courses and course-based undergraduate research experiences (CUREs). However, experimental design is a complex process that challenges many introductory students. We describe the development of a tool to assess interrelated experimental design (TIED) in an introductory biology lab course. We describe the interrater reliability of the tool, its effectiveness in detecting variability and growth in experimental-design skills, and its adaptability for use in various contexts. The final tool contained five components, each with multiple criteria in the form of a checklist such that a high-quality response-in which students align the different components of their experimental design-satisfies all criteria. The tool showed excellent interrater reliability and captured the full range of introductory-student skill levels, with few students hitting the assessment ceiling or floor. The scoring tool detected growth in student skills from the beginning to the end of the semester, with significant differences between pre- and post-assessment scores for the Total Score and for the Data Collection and Observations component scores. This authentic assessment task and scoring tool provide meaningful feedback to instructors about the strengths, gaps, and growth in introductory students' experimental-design skills and can be scored reliably by multiple instructors. The TIED can also be adapted to a number of experimental-design prompts and learning objectives, and therefore can be useful for a variety of introductory courses and CUREs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle