L’évaluation des apprentissages à distance. Qu’en est-il à l’Université TÉLUQ ?
Notice bibliographique
Résumé
La formation à distance (FAD) connait une évolution significative, rapide et continue dans plusieurs régions du monde (CSE, 2015).Au Canada, il est aisé de constater que les établissements d'enseignement supérieur accordent de plus en plus d'importance au développement de la FAD et de l'apprentissage en ligne (Bates et al., 2017).Depuis plus de 40 ans, l'Université TÉLUQ fait partie des établissements actifs dans le domaine de la FAD au Québec et au Canada.Au fil des ans, le savoir-faire des équipes multidisciplinaires et les procédés de conception ont permis la mise en place de diverses pratiques d'enseignement-apprentissage, mais également de pratiques d'évaluation des apprentissages à distance; pratiques d'évaluation intégrant de plus des outils numériques.À l'Université TÉLUQ, le processus de développement des cours passe par une série d'étapes bien arrêtées.En premier lieu, les professeurs qui souhaitent développer un nouveau cours ou en réviser un déjà offert doivent rédiger un dossier de présentation de leur projet.Ce dossier est discuté et approuvé en comité de programmes et en assemblée départementale.Une fois ces approbations obtenues, s'enclenchent les étapes de scénarisation pédagogique où sont arrêtées la démarche d'apprentissage ainsi que les activités d'apprentissage et d'évaluation des apprentissages.Cette scénarisation pédagogique se réalise de façon concomitante avec les réflexions et décisions liées à la sélection des contenus.Viennent par la suite les étapes de production des contenus (textes, vidéos, etc.) et de révision linguistique des contenus écrits.Une fois ces étapes de conception complétées, s'entament celles de médiatisation (mise en ligne) et de vérification avant le lancement du cours, c'està-dire sa diffusion.Toutes ces étapes du processus de développement des cours à l'Université TÉLUQ sont le fruit d'une tradition de design pédagogique propre aux établissements qui offrent de la formation à distance d'une manière qualifiée d'« industrielle » par Peters (1993).Dans le même sens, cette démarche de « production » implique historiquement un ensemble d'acteurs ayant des expertises et compétences diverses qui viennent appuyer et assister les professeurs dans le développement de leurs cours.Par exemple, un chargé de projet coordonne le développement du cours et les acteurs.Un spécialiste en sciences de l'éducation assistera les professeurs dans leurs réflexions pédagogiques.Des spécialistes en design graphique, en production audio-visuelle et en révision linguistique collaboreront lors de la production des différents contenus selon les supports médiatiques retenus, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».