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Enregistrement W2899278889 · doi:10.1128/mbio.02020-18

Epiplasts: Membrane Skeletons and Epiplastin Proteins in Euglenids, Glaucophytes, Cryptophytes, Ciliates, Dinoflagellates, and Apicomplexans

2018· article· en· W2899278889 sur OpenAlexafffund
Ursula Goodenough, Robyn Roth, Thamali Kariyawasam, Amelia He, Jae‐Hyeok Lee

Notice bibliographique

RevuemBio · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKorea Carbon Capture and Sequestration R and D Center
Mots-clésBiologyPlasmodium (life cycle)Cell biologyComputational biologyEvolutionary biologyParasite hostingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane skeletons associate with the inner surface of the plasma membrane to provide support for the fragile lipid bilayer and an elastic framework for the cell itself. Several radiations, including animals, organize such skeletons using actin/spectrin proteins, but four major radiations of eukaryotic unicellular organisms, including disease-causing parasites such as Plasmodium , have been known to construct an alternative and essential skeleton (the epiplast) using a class of proteins that we term epiplastins. We have identified epiplastins in two additional radiations and present images of their epiplasts using electron microscopy. We analyze the sequences and secondary structure of 219 epiplastins and present an in-depth overview and analysis of their known and posited roles in cellular organization and parasite infection. An understanding of epiplast assembly may suggest therapeutic approaches to combat infectious agents such as Plasmodium as well as approaches to the engineering of useful viscoelastic biofilms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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