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Enregistrement W2899279365 · doi:10.1186/s12913-018-3578-8

National Survey of Indigenous primary healthcare capacity and delivery models in Canada: the TransFORmation of IndiGEnous PrimAry HEAlthcare delivery (FORGE AHEAD) community profile survey

2018· article· en· W2899279365 sur OpenAlexafffundabout
Jordan W. Tompkins, Selam Mequanint, Douglas E. Barre, Meghan Fournie, Michael Green, Anthony J. Hanley, Mariam Naqshbandi Hayward, Merrick Zwarenstein, Stewart B. Harris

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoQueen's UniversityCape Breton UniversityCentre for Family MedicineWestern University
Organismes subventionnairesAstraZenecaHealth CanadaCape Breton UniversityLawson FoundationCanadian Institutes of Health ResearchAstraZeneca Canada
Mots-clésIndigenousHealth careHealth administrationNursing researchHealth informaticsCommunity healthMedicineCommunity engagementPublic healthNursingFamily medicineEnvironmental healthPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a significant deficiency of national health information for Indigenous peoples in Canada. This manuscript describes the Community Profile Survey (CPS), a community-based, national-level survey designed to identify and describe existing healthcare delivery, funding models, and diabetes specific infrastructure and programs in Indigenous communities. METHODS: The CPS was developed collaboratively through FORGE AHEAD and the First Nations and Inuit Health Branch of Health Canada. Regional and federal engagement and partnerships were built with Indigenous organizations to establish regionally-tailored distribution of the 8-page CPS to 440 First Nations communities. Results were collected (one survey per community) and reported in strata by region, with descriptive analyses performed on all variables. Results were shared with participating communities and regional/federal partners through tailored reports. RESULTS: A total of 84 communities completed the survey (19% response rate). The majority of communities had a health centre/office to provide service to their patients with diabetes, with limited on-reserve hospitals for ambulatory or case-sensitive conditions. Few healthcare specialists were located on-site, with patients frequently travelling off-site (> 40 km) for diabetes-related complications. The majority of healthcare professionals on-site were Health Directors, Community Health Nurses, and Home Care Nurses. Many communities had a diabetes registry but few reported a diabetes surveillance system. Regional variation in healthcare services, diabetes programs, and funding models were noted, with most communities engaging in some type of innovative strategy to improve care for patients with diabetes. CONCLUSIONS: The CPS is the first community-based, national-level survey of its kind in Canada. Although the response rate was low, the CPS was distributed and successfully administered across a broad range of First Nations communities, and future considerations would benefit from a governance structure and leadership that strengthens community engagement, and a longitudinal research approach to increase the representativeness of the data. This type of information is important for communities and regions to inform decision making (maintain successes, and identify areas for improvement), strengthen health service delivery and infrastructure, increase accessibility to healthcare personnel, and allocate funding and/or resources to build capacity and foster a proactive chronic disease prevention and management approach for Indigenous communities across Canada. TRIAL REGISTRATION: Current ClinicalTrial.gov protocol ID NCT02234973 . Registered: September 9, 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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