Treatment of anxiety disorders in patients with comorbid bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders are the most prevalent comorbid diagnoses in patients with bipolar disorder (BD). A comorbid anxiety diagnosis can significantly impact the severity of bipolar symptoms, increase the risk of suicidality, and decrease psychosocial functioning and quality of life. The Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) task force published recommendations for treatment in 2012 suggesting that specific anticonvulsant mood stabilizers and second-generation antipsychotics are the medications of choice to treat these comorbidities. Serotonergic antidepressant medications are first-line medications for the treatment of most anxiety disorders; however, this can be problematic for a patient with BD. Antidepressant use in BD has been associated with a risk of manic switch as well as potential destabilization of mood. Mood stabilizer therapy should be established for patients with comorbid BD and an anxiety disorder before other medications are added to address the anxiety disorder. While benzodiazepine medications are recommended as third-line therapy in the CANMAT task force recommendations, their use should be avoided in patients with comorbid BD, posttraumatic stress disorder, and substance use disorders. The use of benzodiazepines should in general be avoided for all patients if possible, based upon current clinical research. Interpersonal, cognitive behavioral, and relaxation therapy are effective for the treatment of anxiety symptoms, especially emotional experiences, in patients who are euthymic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».