Patients with Non-Small-Cell Lung Cancer Harbouring a BRAF Mutation: A Multicentre Study Exploring Clinical Characteristics, Management, and Outcomes in a Real-Life Setting: EXPLORE GFPC 02-14
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mutations in BRAF are rare oncogene mutations, found in 2% of non-small-cell lung cancers (NSCLCS). Little information is available about the management of patients with BRAF-mutated nsclc, except for those included in clinical trials. We undertook the present study to assess the clinical characteristics, management, and outcomes of those patients in a real-life setting. Methods: This retrospective multicentre observational study included all patients with BRAF-mutated nsclc diagnosed between January 2012 and December 2014. Results: Patients (n = 59) from 24 centres were included: 57.6% men; mean age: 64.5 ± 14.5 years; 82% with a performance status of 0–1 at diagnosis; smoking status: 40.3% current, 32.6% former; 93% with adenocarcinoma histology; 75% stage iv; 78% with V600E mutations; 2 with EGFR and 2 with ALK co-mutations. Of the stage iv patients, 79% received first-line therapy (14.2% anti-BRAF), and 48% received second-line treatment (23.8% anti-BRAF). Response rate and progression-free survival were, respectively, 51.7% and 8.7 months [95% confidence interval (CI): 6.4 months to 15.2 months] for first-line therapy and 35.3% and 4.1 months (95% CI: 2 months to 10.9 months) for second-line treatments. The 2-year overall survival was 58.5% (95% CI: 45.8% to 74.8%). Outcomes in patients with stage iv nsclc harbouring BRAF V600E mutations (n = 32) did not differ significantly from those of patients with other BRAF mutations. Conclusions: In this real-world analysis, most nsclc patients with a BRAF mutation were men and current or former smokers. Survival appears to be better in these BRAF-mutated patients than in nsclc patients without an oncogenic driver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».