Ambroxol attenuates cisplatin-induced hepatotoxicity and nephrotoxicity via inhibition of p-JNK/p-ERK
Notice bibliographique
Résumé
Hepatotoxicity and nephrotoxicity are important drawbacks of cisplatin. The objective of this study is to evaluate the ability of ambroxol in 2 different doses (35 and 70 mg/kg, i.p.) to protect liver and kidney from damage induced by a single dose of cisplatin (10 mg/kg, i.p.) in comparison with N-acetylcysteine (250 mg/kg, i.p.). Inflammatory, oxidative stress, and apoptotic biomarkers were investigated to show the influence of ambroxol on hepatotoxicity and nephrotoxicity. Ambroxol decreased the elevated activity of liver enzymes (aspartate aminotransferase and alanine aminotransferase) and kidney function tests (blood urea nitrogen and creatinine). Ambroxol mitigated cisplatin inflammatory damage by inhibition of tumor necrosis factor-α, interleukin-1β, and nuclear factor kappa-B and elevation of nuclear factor erythroid 2-related factor 2. Moreover, ambroxol inhibited oxidative damage indicated by reduction of malondialdehyde and replenished the store of reduced glutathione likely by upregulating glutathione reductase and superoxide dismutase. Elevation of phosphorylated c-Jun N-terminal kinases (p-JNK) and phosphorylated extracellular signal-regulated kinase (p-ERK) were attenuated by ambroxol associated with a decrease in the expression of caspase-3; these results were consistent with histopathological results. These results recommend ambroxol to be co-administered with cisplatin in cancer patients to ameliorate liver and kidney damage, and this was confirmed by MTT assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».