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Enregistrement W2899292960 · doi:10.5539/jas.v10n10p267

Predator Insect Families Associated With Melon Crop in a Semiarid Region in Brazil

2018· article· en· W2899292960 sur OpenAlexvenueno aff
Adriano Soares Carvalho, Adrián José Molina-Rugama, Francisco Edivino Lopes Silva, Ewerton Marinho da Costa, Elton Lúcio Araújo

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelonPredatorBiologyPredationAgroecosystemIntegrated pest managementCropPEST analysisBiological pest controlAgroforestryAgricultureAgronomyEcologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of diversity of natural enemies in agroecosystems is vital for the integrated pest management. However, surveys of beneficial insects (predators and parasitoids) in the melon crop (Cucumis melo L.) in the semiarid region in Brazil are scarce. Thus, the objective of this study was to know the families of predator insects associated with melon crop in a semiarid region in the state of Rio Grande do Norte (RN), one of the main melon producers in Brazil. The survey study was carried out in a commercial melon area, in the municipality of Baraúna (RN). The samples were collected weekly during the cycle of melon, using passive (Pitfall and Moericke traps) and active (sweep net) collection methods. A total of 13 families of predator insects were collected. The families with the highest relative abundances in the passive collection method were Labiduridae (89.53%) and Formicidae (6.91%), while in the active collection method were Chrysopidae (59.81%) and Staphylinidae (20.56%). These families contain important species of predator which can promote crop pest suppression in melon agricultural systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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