Emotional understanding, aggression, and social functioning among preschoolers.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that emotional understanding (EU) assists in the regulation of aggression, which in turn, predicts better social functioning. Although the links among EU, aggression, and social functioning have been preliminarily explored, significant gaps remain in our comprehension of the factors that could qualify these links (e.g., impact of developmental stage, type of aggression, type of social functioning, and different dimensions of EU). Here we conduct a multidimensional assessment of EU, aggression, and social functioning within a sample of aggressive preschoolers (n = 24) and a matched comparison group (n = 26; N = 50, 26 girls; Mage = 53.83 months, SDage = 3.73). We assessed EU using a behavioral assessment and social functioning via teacher-report. We conducted all analyses through the use of two measures of children's aggression-first, we compared children identified as aggressive by preschool teachers to those in the nonaggressive comparison group. Second, we used teacher-reported continuous measures of children's physical and relational aggression. Relative to the comparison group, the aggressive group demonstrated lower expressive EU, higher receptive EU, lower peer acceptance, and lower prosocial behavior. Analyses of continuous measures revealed a more complicated pattern of associations among aggression, EU, and social functioning. Higher physical aggression predicted greater peer victimization among females, and expressive EU was only associated with higher peer acceptance among the aggressive group. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle