MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2899293948 · doi:10.1038/s41467-018-07118-9

Modern slavery and the race to fish

2018· article· en· W2899293948 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPaul M. Angell Family FoundationMarisla FoundationMAVA FoundationOak FoundationDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésOverfishingFishingFisheryExploitCorporate governanceFish stockBusinessSustainabilityFisheries managementFishing industryFisheries lawFish <Actinopterygii>Natural resource economicsEconomicsEcologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine fisheries are in crisis, requiring twice the fishing effort of the 1950s to catch the same quantity of fish, and with many fleets operating beyond economic or ecological sustainability. A possible consequence of diminishing returns in this race to fish is serious labour abuses, including modern slavery, which exploit vulnerable workers to reduce costs. Here, we use the Global Slavery Index (GSI), a national-level indicator, as a proxy for modern slavery and labour abuses in fisheries. GSI estimates and fisheries governance are correlated at the national level among the major fishing countries. Furthermore, countries having documented labour abuses at sea share key features, including higher levels of subsidised distant-water fishing and poor catch reporting. Further research into modern slavery in the fisheries sector is needed to better understand how the issue relates to overfishing and fisheries policy, as well as measures to reduce risk in these labour markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle