Using Acute-phase Reactants to Inform the Development of Instruments for the Updated Psoriatic Arthritis Core Outcome Measurement Set
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic inflammationˆ is assessed through measurement of acute-phase reactants such as C-reactive protein (CRP) and erythrocyte sedimentation rate (ESR). With few exceptions, most randomized controlled trials (RCT) have assessed acute-phase reactants (CRP and ESR) as part of the American College of Rheumatology (ACR) 20 response criteria. As part of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA)-Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) working group, we performed a systematic review of the literature to assess the performance of inflammatory biomarkers in psoriatic arthritis (PsA). METHODS: A systematic search of PubMed and Embase was performed. The search included peer-reviewed articles and scientific meeting abstracts about RCT and longitudinal observational studies that assessed systemic inflammation using acute-phase reactants in PsA. Studies were assessed following the components of the OMERACT filter including construct validity, responsiveness, and predictive validity. RESULTS: There were 2764 articles retrieved, and 71 articles were included for this systematic review. Twenty-eight articles reported CRP and/or ESR separately, and the remaining articles reported CRP and/or ESR as part of the ACR response criteria. Studies assessing OMERACT responsiveness provided conflicting reports. Inflammatory biomarkers had construct validity for more active disease. Evidence suggests that an elevation of ESR predicts cardiovascular outcomes. CONCLUSION: Data regarding assessment of systemic inflammation using acute-phase reactants (CRP and ESR) are limited. There is only weak evidence to support normalization of these biomarkers in predicting good clinical outcomes/remission criteria. The predictive value for cardiovascular outcomes was generally good. Further studies to assess systemic inflammation in PsA using acute-phase reactants and other laboratory biomarkers are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,200 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».