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Enregistrement W2899301934 · doi:10.1080/13691058.2018.1490455

“People like us”: spatialised notions of health, stigma, power and subjectivity among women in street sex work

2018· article· en· W2899301934 sur OpenAlexafffundabout
Treena Orchard, Angela Murie, Holli-Lynn Elash, Mary Bunch, Cathy Middleton, Danielle Sadakhom, Tor H. Oiamo, Cecilia Benoit

Notice bibliographique

RevueCulture Health & Sexuality · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of VictoriaToronto Metropolitan UniversityMcGill UniversityUniversity of WindsorWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAgency (philosophy)SubjectivitySex workDignitySociologyQualitative researchPublic relationsGender studiesMedicinePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most spatially-oriented studies about health, safety and service provision among women in street sex work have taken place in large urban cities and document how the socio-legal and moral surveillance of geographical spaces constrain their daily movements and compromise their ability to care for themselves. Designed to contribute new knowledge about the broader socio-cultural and environmental landscape of sex work in smaller urban centres, we conducted qualitative interviews and social mapping activities with thirty-three women working in a medium-sized Canadian city. Our findings demonstrate a socio-spatial convergence regarding service provision, violence, and stigma, which is common in sex trading spaces that double as service landscapes for poor populations. Women in this study employ unique agential strategies to navigate these competing forces, many of which draw upon the multivalent uses of different urban spaces to optimise service access, reduce the propensity for violence, and manage their health with dignity. Their use of the spatialised term 'everywhere' as an idiom of distress regarding issues of power, agency and their desire to take part in wider civic discourse are also explored. These data contribute new insights about spatialised notions of health, stigma, agency, and subjectivity among women in sex work and how they manage 'risky' environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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