Dermatology-Related Uses of Medical Cannabis Promoted by Dispensaries in Canada, Europe, and the United States
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in the use of medical cannabis for a variety of dermatologic conditions. Despite the lack of evidence to validate the effectiveness and safety of marijuana, it is approved to treat a variety of dermatologic conditions in the United States. Furthermore, medical cannabis dispensaries have been making unsubstantiated claims about medical cannabis. It is important for dermatologists to know about the purported use of medical cannabis to help patients navigate this new treatment option, particularly as cannabis becomes legal in Canada in October 2018. We collected and tabulated the dermatologic indications for medical cannabis from Canada, the United States, and Europe. In the United States, dermatologic-approved indications vary by state but include psoriasis, lupus, nail-patella syndrome, and severe pain. Health Canada has listed psoriasis, dermatitis, and pruritus as potential therapeutic uses for cannabis but does not endorse its use for therapeutic purposes. We also surveyed the websites of dispensaries in Canada, the United States, and Europe and found that numerous unsubstantiated claims were being made and advertised to consumers. Dermatologic uses of medical cannabis, as claimed by dispensaries, included treating acne, aging, allergic contact dermatitis, chronic pain, herpes, dermatitis, lupus, Lyme disease, nevi, psoriasis, epidermolysis bullosa, and melanoma. Psoriasis, dermatitis, and chronic pain were the most commonly cited indications for medical cannabis listed by dispensaries. Our data indicate that the suggested and advertised uses of medical cannabis are largely unsubstantiated. Further research is necessary to validate the indications, effectiveness, and safety of medical cannabis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».