Macrofaunal burrowing enhances deep-sea carbonate lithification on the Southwest Indian Ridge
Notice bibliographique
Résumé
Deep-sea carbonates represent an important type of sedimentary rock due to their effect on the composition of the upper oceanic crust and their contribution to deep-sea geochemical cycles. However, the role of deep-sea macrofauna in carbonate lithification remains poorly understood. A large lithified carbonate area, characterized by thriving benthic faunas and a tremendous amount of burrows, was discovered in 2008, blanketing the seafloor of the ultraslowly spreading Southwest Indian Ridge (SWIR). Benthic inhabitants – including echinoids, polychaetes, gastropods and crustaceans – are abundant in this carbonate lithified area. The burrowing features within these carbonate rocks, as well as the factors that may influence deep-sea carbonate lithification, were examined. We suggest that burrowing in these carbonate rocks enhances deep-sea carbonate lithification. We propose that active bioturbation may trigger the dissolution of the original calcite and thus accelerate deep-sea carbonate lithification on mid-ocean ridges. Macrofaunal burrowing provides a novel driving force for deep-sea carbonate lithification at the seafloor, illuminating the geological and biological importance of bioturbation in global deep-sea carbonate rocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».