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Enregistrement W2899325890 · doi:10.1161/jaha.118.010034

Off‐ Versus On‐Pump Coronary Surgery and the Effect of Follow‐Up Length and Surgeons’ Experience: A Meta‐Analysis

2018· review· en· W2899325890 sur OpenAlexaff
Mario Gaudino, Umberto Benedetto, Faisal G. Bakaeen, Mohamed Rahouma, Derrick Y. Tam, Ahmed Abouarab, Antonino Di Franco, Jeremy R. Leonard, Adham Elmously, John D. Puskas, Gianni D. Angelini, Leonard N. Girardi, Stephen E. Fremes, David P. Taggart

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePerioperativeRevascularizationRelative riskStroke (engine)Confidence intervalOff-pump coronary artery bypassMyocardial infarctionInternal medicineRandomized controlled trialMeta-analysisIncidence (geometry)SurgeryCoronary artery bypass surgeryCardiologyArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The debate on the relative benefits of off-pump and on-pump coronary artery bypass surgery ( OPCABG and ONCABG ) is still open. We aimed to provide an updated and complete summary of the evidence on the differences between OPCABG and ONCABG and to explore whether the length of the follow-up and the surgeons' experience in OPCABG modify the comparative results. Methods and Results All randomized clinical trials comparing OPCABG and ONCABG were included. Primary outcome was follow-up mortality. Secondary outcomes were operative mortality, perioperative stroke, perioperative myocardial infarction, and late repeated revascularization. Subgroup analyses were performed based on the length of the follow-up and the percentage of crossover from the OPCABG group (used as a surrogate of surgeon experience with OPCABG ). One hundred four trials were included (20 627 patients, OPCABG : 10 288; ONCABG : 10 339). Weighted mean follow-up time was 3.7 years (range 1-7.5 years). OPCABG was associated with a higher risk of follow-up mortality (incidence rate ratio 1.11, 95% confidence interval 1.00-1.23, P=0.05). The difference was significant only for trials with mean follow-up of ≥3 years and for studies with a crossover rate of ≥10%. There was a trend toward lower risk of perioperative stroke and higher need for late repeated revascularization in the OPCABG arm. Conclusions OPCABG is associated with a higher incidence of incomplete revascularization, an increased need for repeated revascularization, and decreased midterm survival compared with ONCABG . Surgeon inexperience in OPCABG is associated with late mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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