Developing and validating a checklist for accreditation in leadership and management of hospitals in Iran
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the Iranian Accreditation System, leadership and management standards have been almost ignored and not paid enough and necessary attention to the structural components and the infrastructures standards in management and leadership sections. Governing body, medical staff, chief executive officer (CEO), and nursing management standards are inadequate and lack accountability. These standards could lead to reform and finally provide the context for accomplishment of an appropriate accreditation program. MATERIALS AND METHODS: This is a descriptive, comparative, and qualitative study. It was done in two phases. The first phase included literature review of the standards of the selected countries followed by comparison of the standards of the board of trustees, medical staff, CEOs, and nursing management standards to develop the primary framework for Iranian hospitals. In phase two, the primary framework was validated true three rounds of Delphi technique. RESULTS: Surveying the accreditation system standards in selected countries included the USA, Egypt, Malaysia, and Iran. It was found that the management and leadership standards were classify as governing body, medical staff, CEOs, and nursing management standards. The result of this study provides a framework for improvement of the Iranian national accreditation program. CONCLUSION: In regarded to the importance of the leadership and management standards in reform and change and promotion of the health services quality, efficiency, and effectiveness, the results of this study showed that the present standards of the Iranian accreditation assessment system and guidelines lack the necessary infrastructures for implementing a successful national accreditation program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».