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Enregistrement W2899333629 · doi:10.14300/mnnc.2018.13105

Osteopathy is a new medical specialty. Assessment of clinical effectiveness of osteopathic manipulative therapy in various diseases

2018· article· en· W2899333629 sur OpenAlexaff
Yu. P. Potekhina, Е. С. Трегубова, Д. Е. Мохов

Notice bibliographique

RevueMedical news of the North Caucasus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteopathySpecialtyMedicineManual therapyOsteopathic medicine in the United StatesPhysical therapyAlternative medicineMedical physicsFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

оСТЕоПаТИя -Новая мЕдИЦИНСКая СПЕЦИаЛЬНоСТЬ.оЦЕНКа КЛИНИЧЕСКой ЭФФЕКТИвНоСТИ оСТЕоПаТИЧЕСКоГо ЛЕЧЕНИя ПрИ раЗЛИЧНЫХ ЗаБоЛЕваНИяХ ю.П. Потехина 1 , Е. С. Трегубова 2, 3 , д. Е. мохов 2, 3 1 Институт остеопатии, Санкт-Петербург, российская Федерация 2 Северо-Западный государственный медицинский университет им.И. И. мечникова, Санкт-Петербург, российская Федерация 3 Санкт-Петербургский государственный университет, российская ФедерацияThe review shows the effectiveness of osteopathic manipulative therapy (OMT) of various diseases basing on randomized controlled trials.OMT reduces pain and increases the mobility of joints and spine in musculoskeletal diseases.OMT has an analgesic effect.It influences on the peripheral and central links of the nociceptive system, and activates the antinociceptive system.OMT gives good results in functional disorders such as urinary incontinence in women, irritable bowel syndrome, and postoperative ileus.OMT improves the lymph flow and the lymphatic drainage, which is extremely difficult to obtain by other methods.Osteopathic treatment is safe.It provides an individual approach to patients, allows reducing the drug load.It can be successfully combined with other treatment methods.OMT complements the toolkit of clinical medicine and can take its rightful place in the system of provision of medical care to the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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