Can We Discriminate Symptomatic Hip Patients From Asymptomatic Volunteers Based on Anatomic Predictors? A 3-Dimensional Magnetic Resonance Study on Cam, Pincer, and Spinopelvic Parameters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the high prevalence of patients with hip deformities and no ongoing hip dysfunction, understanding the anatomic factors predicting the symptomatic state is critical. One such variable is how the spinopelvic parameters (SPPs) may interplay with hip anatomic factors. HYPOTHESIS/PURPOSE: SPPs and femoral- and acetabular-specific parameters may predict which patients will become symptomatic. The purpose was to determine which anatomic characteristics with specific cutoffs were associated with hip symptom development and how these parameters relate to each other. STUDY DESIGN: Cohort study (Diagnosis); Level of evidence, 2. METHODS: 548 participants were designated either symptomatic patients (n = 176, scheduled for surgery with hip pain and/or functional limitation) or asymptomatic volunteers (n = 372, no pain) and underwent 3-dimensional magnetic resonance imaging. Multiple femoral (α angle, Ω angle, neck angle, torsion), acetabular (version, coverage), and spinopelvic (pelvic tilt, sacral slope [SS], pelvic incidence) parameters were measured semiautomatically. Normative values, optimal differentiating thresholds, and a logistic regression analysis were computed. RESULTS: Symptomatic patients had larger cam deformities (defined by increased Ω angle and α angle), smaller acetabular coverage, and larger pelvic incidence and SS angles compared with the asymptomatic volunteers. Discriminant receiver operating characteristic analysis confirmed that radial 2-o'clock α angle (threshold 58°-60°, sensitivity 75%-60%, specificity 80%-84%; area under the curve [AUC] = 0.831), Ω angle (threshold 43°, sensitivity 72%, specificity 70%; AUC = 0.830), acetabular inclination (threshold 6°, sensitivity 65%, specificity 70%; AUC = 0.709), and SS (threshold 44°, sensitivity 72%, specificity 75%; AUC = 0.801) ( P < .005) were the best parameters to classify participants. When parameters were entered into a logistic regression, significant positive predictors for the symptomatic patients were achieved for SS, acetabular inclination, Ω angle, and α angle at 2-o'clock, correctly classifying 85% of cases (model sensitivity 72%, specificity 91%; AUC = 0.919). CONCLUSION: Complex dynamic interplay exists between the hip and SPPs. A cam deformity, acetabular undercoverage, and increased SPP angles are predictive of a hip symptomatic state. SPPs were significant to discriminate between participants and were important in combination with other hip deformities. Symptomatic patients can be effectively differentiated from asymptomatic volunteers based on predictive anatomic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».