Alexithymia is associated with aggressive tendencies following traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aggressive behavior is a frequent legacy of traumatic brain injury (TBI). This study explores the question of how alexithymia, which is associated with deficits in social cognition and empathy, may predispose individuals to aggressive tendencies after head trauma. METHOD: A total of 47 individuals referred for routine neuropsychological assessment and advice on the management of long-term neuropsychological sequelae after TBI and 72 demographically matched controls completed the 20-Item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and Buss Perry Aggression Questionnaire (BPAQ; self and proxy). RESULTS: The incidence of alexithymia and aggressive tendencies was significantly higher in the group with TBI. After controlling for covariates, alexithymia explained an additional 29% of variance in BPAQ total scores in the group with TBI and 11.1% in the control group. Of the three TAS-20 sub-scales, 'difficulty describing feelings' emerged as a consistent unique predictor of aggression scores. CONCLUSIONS: Higher levels of alexithymia are associated with greater aggressive tendencies post-TBI. The findings offer important theoretical and empirical insights into the prediction of aggression after TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».