MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2899350730 · doi:10.1364/oe.26.030292

CMOS-compatible multi-band plasmonic TE-pass polarizer

2018· article· en· W2899350730 sur OpenAlexafffund
Nicolás Abadía, Md. Ghulam Saber, Frank Bello, Alireza Samani, Eslam El‐Fiky, Yun Wang, John F. Donegan, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilCMC Microsystems
Mots-clésPolarizerOpticsPlasmonCMOSOptoelectronicsMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A CMOS-compatible plasmonic TE-pass polarizer capable of working in the O, E, S, C, L, and U bands is numerically analyzed. The device is based on an integrated hybrid plasmonic waveguide (HPW) with a segmented metal design. The segmented metal will avoid the propagation of the TM mode, confined in the slot of the HPW, while the TE fundamental mode will pass. The TE mode is not affected by the metal segmentation since it is confined in the core of the HPW. The concept of the segmented metal can be exploited in a plasmonic circuit with HPWs as the connecting waveguides between parts of the circuit and in a silicon photonics circuit with strip or slab waveguides connecting the different parts of the circuit. Using 3D FDTD simulations, it is shown that for a length of 5.5 μm the polarization extinction ratios are better than 20 dB and the insertion losses are less than 1.7 dB over all the optical communication bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetPlasmonic and Surface Plasmon ResearchTravaux en français237 207