A12153 Quality of abstracts of pilot trials in heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In this systematic survey, we analyzed the quality measured as the completeness of the reporting of pilot trial abstracts in heart failure based on the CONSORT extension for reporting abstracts of the pilot trial. We also identified factors that are associated with reporting quality Methods: We searched Medline (PUBMED), Cochrane Controlled Trials Register, Scopus and African-wide information databases for abstracts from heart failure pilot trials in humans published from 1 January 1990 to 30 November 2016. These were assessed to determine the extent of adherence to CONSORT extension checklist for reporting of abstracts of pilot trials. Identified studies were screened for inclusion based on title and abstract. Data were independently extracted by two reviewers in duplicate using the checklist Results: Two hundred and twenty-eight (228) articles were retrieved, out of which, 92 met the inclusion criteria. The mean CONSORT extension score was 8.3/16 (Standard Deviation 1.7), the least reported items were the source of funding (1% [1/92]), trial registration (13% [12/92]), randomization sequence (13% [12/92]), number randomized to each arm (16% [15/92]), and number analyzed in each arm (16% [15/92]). Multivariable regression analysis showed that pharmacological intervention pilot trials [Incidence rate ratio (IRR) = 0.83; 95% confidence interval (CI), 0.81–0.97], structured abstract (IRR = 1.10; 95% CI, 0.99–1.23), and CONSORT endorsement (IRR = 1.10; 955 CI, 1.09–1.23) were significantly associated with slightly better reporting quality. Conclusion: The quality of reporting of abstracts of heart failure pilot trials from was suboptimal and influenced by use of structured abstract, journal endorsement of CONSORT statement and type of intervention. These findings are consistent with previous researches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,321 | 0,651 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».