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Enregistrement W2899353626 · doi:10.1111/pan.13522

Enrollment challenges in multicenter, international studies: The example of the <scp>GAS</scp> trial

2018· article· en· W2899353626 sur OpenAlexaffabout
Katherine R. Gentry, Sarah Arnup, Nicola Disma, Liam Dorris, Jurgen C. de Graaff, Agnes I. Hunyady, N S Morton, Davinia E. Withington, Mary Ellen McCann, Andrew Davidson, Anne M Lynn

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésContraindicationMedicinePopulationInformed consentFamily medicineClinical trialRandomized controlled trialSurgeryAlternative medicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Randomized trials are important for generating high-quality evidence, but are perceived as difficult to perform in the pediatric population. Thus far there has been poor characterization of the barriers to conducting trials involving children, and the variation in these barriers between countries remains undescribed. The General Anesthesia compared to Spinal anesthesia (GAS) trial, conducted in seven countries between 2007 and 2013, provides an opportunity to explore these issues. METHODS: We undertook a descriptive analysis to evaluate the reasons for variation in enrollment between countries in the GAS trial, looking specifically at the number of potential subjects screened, and the subsequent application of four exclusion criteria that were applied in a hierarchical order. RESULTS: A total of 4023 patients were screened by 28 centers in seven countries. Australia and the USA screened the most subjects, accounting for 84% of all potential trial participants. The percentage of subjects eliminated from the screened pool by each exclusion criterion varied between countries. Exclusion due to a predefined condition (H1) eliminated only 5% of potential subjects in Italy and the UK, but 37% in Canada. Exclusions due to a contraindication or a physician's refusal most impacted enrollment in Australia and the USA. The patient being "too large for spinal anesthesia" was the most commonly cited by anesthetists who refused to enroll a patient (64% of anesthetist refusals). The majority of surgeon refusals came from the USA, where surgeons preferred the patient to receive a general anesthetic. The percentage of approached parents refusing to consent ranged from a low of 3% in Italy to a high of 70% in the USA and Netherlands. The most frequently cited reason for parent refusal in all countries was a preference for general anesthesia (median: 43%, range: 32%-67%). However, a sizeable proportion of parents in all countries had a contrasting preference for spinal anesthesia (median: 25%, range: 13%-31%), and 23% of U.S. parents expressed concern about randomization. CONCLUSION: The GAS trial highlights enrollment challenges that can occur when conducting multicenter, international, pediatric studies. Investigators planning future trials should be aware of potential differences in screening processes across countries, and that exclusions by anesthetists and surgeons may vary in reason, in frequency, and by country. Furthermore, investigators should be aware that the U.S. centers encountered particularly high surgeon and parental refusal rates and that U.S. parents were uniquely concerned about randomization. Planning trials that address these difficulties should increase the likelihood of successfully recruiting subjects in pediatric trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,678
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,710
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6780,710
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,470
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeÉtude de cas
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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