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Enregistrement W2899361845 · doi:10.1109/jmems.2018.2876384

A Novel Topology for Process Variation-Tolerant Piezoelectric Micromachined Ultrasonic Transducers

2018· article· en· W2899361845 sur OpenAlexafffund
Alexandre Robichaud, Dominic Deslandes, Paul-Vahé Cicek, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

RevueJournal of Microelectromechanical Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à MontréalFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCMC Microsystems
Mots-clésPMUTUltrasonic sensorPiezoelectricityTransducerCapacitive micromachined ultrasonic transducersMaterials scienceFabricationAcousticsSurface micromachiningNetwork topologyProcess (computing)Electronic engineeringTopology (electrical circuits)Computer scienceElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel architecture for piezoelectric micromachined ultrasonic transducers (PMUT) allowing for a drastic reduction in the impact of process variations on the accuracy of the resonant frequency. At the core of this new topology is a toroidal anchoring technique. Measurement results show that inter- and intra-die resonant frequency standard variations can be reduced from 101 kHz to 23 kHz and from 20 kHz to 5.9 kHz, respectively, by using the method proposed in this paper, showcasing devices fabricated using the PiezoMUMPs commercial fabrication technology. From the 16 chips that have been fabricated, each holding 12 PMUT devices of two different topologies, resonant frequency results are presented and analyzed to assess the effectiveness of the proposed approach. In addition, as a proof of concept, the fabricated PMUT are demonstrated to perform distance ranging measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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