Effect of Conditioned Pain Modulation on Somatosensory Profile in Surgical Models of Osteoarthritis Pain in Rats and Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The objective was to compare the effect of conditioning stimulus (CS) on somatosensory changes in animal models of osteoarthritis (OA) pain. Materials and Methods: OA model was surgically induced in right hind stifle at day (D) 0. Rats ( n = 48/Sprague-Dawley/female/ovariectomized–OVX–) were divided in four groups: OA-OVX placebo/ OA-OVX positive analgesic–PA–: pregabalin; oral; 30 mg/kg and carprofen; subcutaneous; 5 mg/kg/naïve-OVX/naïve-normal. OA-dogs ( n = 6/sterilized: female = 4; male = 2) received a placebo. Quantitative sensory testing (QST) included punctate tactile (rats; paw withdrawal threshold (PWT); D–1; D7; D14; D21; D35; D49: D56) and mechanical (dogs; D–1, week–W–4; W7; W9) allodynia evaluation, pre- and post-CS. Mixed model and Student’s t tests were applied (α = 0.05). Results: Dynamic CS increased QST (D–1) threshold in rats ( p < 0.023), but not in dogs ( p > 0.922). Secondary allodynia (ipsilateral) was noted in OA rats (D7; p < 0.035) and in placebo group (D7-D56). CS increased PWT in placebo group, corresponding to an efficient conditioning pain modulation (CPM) (D21; D35; p > 0.107). Central sensitization (contralateral) was observed in placebo rats compared with PA (D14) and all other groups (D56); p < 0.004. The post-CS contralateral PWT increase counteracted the secondary allodynia present pre-CS ( p > 0.062). An efficient CPM effect was observed for all time-points in PA and placebo OA rats. Primary allodynia was present in OA dogs at W4 with a nadir at W7; p = 0.038 without a CPM effect. Discussion: OA animals developed allodynia, supporting peripheral and central sensitization. Post-CS response was variable in rats within time, supporting a possible fatigue in CPM (activation–alteration). In laboratory dogs, the stress-induced analgesia (baseline) complexified the CPM manifestation. Acknowledgements: The authors would like to thank ArthroLab’s personnel for their technical assistance. There was not proprietary interest or funding provided for this project. Dr. Beatriz Monteiro is a recipient of the Vanier Canada Graduate Scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».