Influence of β-glucanase supplementation on growth performance, nutrient digestibility, blood parameters, and meat quality in broilers fed wheat–barley–soybean diet
Notice bibliographique
Résumé
A total of 600 one-day-old male Ross 308 broiler chickens with an average body weight of 43.00 ± 0.42 g were used in a 35 d growth assay to investigate the supplemental effects of three levels (600, 1200, and 1800 β-glucanase units kg−1) of β-glucanase on growth performance, nutrient digestibility, blood parameters, and meat quality in wheat–barley–soybean-meal-based broiler diet. During days 19–35 and overall period, chickens’ body weight gain and feed conversion ratio were significantly (P < 0.05) improved linearly following the levels of β-glucanase supplementation. The digestibility of crude protein and gross energy were significantly (P < 0.05) increased linearly with the levels of β-glucanase supplementation. Significant linear increase (P < 0.05) due to increasing β-glucanase supplementation was observed for blood urea nitrogen (BUN) concentration. Increasing β-glucanase supplementation did not influence (P > 0.05) the meat quality. In conclusion, broiler diets supplementation with increasing β-glucanase could improve the growth performance, enhance the digestibility, and modulate the concentrations of BUN linearly. Meat quality was not influenced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».