Widespread Suppression of High-Order Visual Cortex During Blinks and External Predictable Visual Interruptions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spontaneous eye blinks generate frequent potent interruptions to the retinal input and yet go unnoticed. As such, they provide an attractive approach to the study of the neural correlates of visual awareness. Here, we tested the potential role of predictability in generating blink-related effects using fMRI. While participants attentively watched still images of faces and houses, we monitored naturally occurring spontaneous blinks and introduced three kinds of matched visual interruptions: cued voluntary blinks, self-initiated (and hence, predictable) external darkenings, and physically similar but unpredictable external darkenings. These events’ impact was inspected using fMRI across the visual hierarchy. In early visual cortex, both spontaneous and voluntary blinks, as well as predictable and unpredictable external darkenings, led to largely similar positive responses in peripheral representations. In mid- and high-level visual cortex, all predictable conditions (spontaneous blinks, voluntary blinks, and self-initiated external darkenings) were associated with signal decreases. In contrast, unpredictable darkenings were associated with signal increases. These findings suggest that general-purpose prediction-related mechanisms are involved in producing a small but widespread suppression of mid- and high-order visual regions during blinks. Such suppression may down-regulate responses to predictable transients in the human visual hierarchy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».