Survey of Awareness and Perceptions of Canadians on the Benefits and Risks of Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the Canadian public's perspective regarding clinical trials. METHODS: We surveyed 1602 Ontario and British Columbia residents to ascertain their understanding of and willingness to participate in clinical trials. RESULTS: Clinical trials are regarded positively with overall perceptions that they provide societal and personal benefits. Most respondents were somewhat (49%) or very willing (19%) to participate in a clinical trial. This increased with age and level of education. It was also greater among those with poor or very poor health, those with multiple chronic conditions, and those who had previously been invited into a clinical trial, all of which were correlated with age. Still, there was room for improvement in awareness and understanding of clinical trials. Forty-three percent of those surveyed felt not very informed or not at all informed and 37% had no opinion regarding clinical trials. Respondents would most often turn to their treating physician if considering participating in a clinical trial and least often to social media. CONCLUSION: While Canadians' views about clinical trials are generally positive, they are somewhat muted and a significant minority feels poorly or not at all informed. They are less willing to participate in clinical research than Americans and are roughly equivalent to Europeans. While clinicians are the top choice for learning about clinical trials, they have little or no training and little time for this role. As we move toward integrating clinical trials into the practice setting, these issues of time, training, and resources must be addressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».