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Enregistrement W2899383817 · doi:10.1007/s10295-018-2102-9

Production of methylparaben in <i>Escherichia coli</i>

2018· article· en· W2899383817 sur OpenAlexafffund
Jillian M. Hagel, Xue Chen, Peter J. Facchini

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Microbiology & Biotechnology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésMethylparabenParabenEscherichia coliPreservativeChemistryBioproductionFood PreservativesBenzoic acidGenerally recognized as safeBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1930s, parabens have been employed widely as preservatives in food, pharmaceutical, and personal care products. These alkyl esters of benzoic acid occur naturally in a broad range of plant species, where they are thought to enhance overall fitness through disease resistance and allelopathy. Current manufacture of parabens relies on chemical synthesis and the processing of 4-hydroxybenzoate as a precursor. A variety of bio-based production platforms have targeted 4-hydroxybenzoate for a greener alternative to chemical manufacturing, but parabens have yet to be made in microbes. Here, we deploy the plant enzyme benzoic acid carboxyl methyltransferase together with four additional recombinant enzymes to produce methylparaben in Escherichia coli. The feasibility of a tyrosine-dependent route to methylparaben is explored, establishing a framework for linking paraben production to emerging high-tyrosine E. coli strains. However, our use of a unique plant enzyme for bio-based methylparaben biosynthesis is potentially applicable to any microbial system engineered for the manufacture of 4-hydroxybenzoate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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