The autophagy inhibitor spautin-1, either alone or combined with doxorubicin, decreases cell survival and colony formation in canine appendicular osteosarcoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Dogs diagnosed with appendicular osteosarcoma typically succumb to metastatic disease within a year of diagnosis. The current standard of care for curative intent, amputation followed by adjuvant chemotherapy, increases survival time but chemoresistance is a major contributor to mortality. Unfortunately, the mechanisms driving the progression of metastatic disease and the development of chemoresistance are unknown. One theory is that autophagy may contribute to chemoresistance by providing neoplastic cells with a mechanism to survive chemotherapy treatment. Our objective was to evaluate the effect of combining an autophagy inhibitor with a standard chemotherapeutic drug on response to chemotherapy in canine appendicular osteosarcoma cells. We hypothesized that combining the autophagy inhibitor spautin-1 with doxorubicin treatment would enhance chemoresponsiveness. Using commercial (D17) and primary cell lines derived from 1° and 2° sites of osteosarcoma, we showed that this combination treatment enhances cell killing and inhibits colony formation. Our findings support the theory that autophagy contributes to chemoresistance in canine appendicular osteosarcoma and indicate that adding an autophagy inhibitor to the standard of care has the potential to improve outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».