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Enregistrement W2899384969 · doi:10.1103/physrevlett.122.241604

Bootstrapping QCD Using Pion Scattering Amplitudes

2019· article· en· W2899384969 sur OpenAlexafffund
Andrea L. Guerrieri, João Penedones, Pedro Vieira

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationGovernment of CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueNational Centres of Competence in Research SwissMAPSimons FoundationFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésPhysicsPionScatteringScattering amplitudeQuantum chromodynamicsScattering lengthChiral symmetryAmplitudeCrossingFormalism (music)Particle physicsChiral anomalyBootstrap modelS-matrixQuantum electrodynamicsTheoretical physicsQuantum mechanicsMeson

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the S-matrix bootstrap of four-dimensional scattering amplitudes with O(3) symmetry and no bound states. We explore the allowed space of scattering lengths which parametrize the interaction strength at threshold of the various scattering channels. Next we consider an application of this formalism to pion physics. A signature of pions is that they are derivatively coupled leading to (chiral) zeros in their scattering amplitudes. In this work we explore the multidimensional space of chiral zeros positions, scattering length values, and resonance mass values. Interestingly, we encounter lakes, peninsulas, and kinks depending on which sections of this intricate multidimensional space we consider. We discuss the remarkable location where QCD seems to lie in these plots, based on various experimental and theoretical expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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