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Enregistrement W2899387637 · doi:10.2196/11560

Recruitment and Baseline Characteristics of Participants in the Social, Emotional, and Economic Empowerment Through Knowledge of Group Support Psychotherapy Study (SEEK-GSP): Cluster Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2899387637 sur OpenAlexafffundvenue
Etheldreda Nakimuli‐Mpungu, Seggane Musisi, Kizito Wamala, James Okello, Sheila Ndyanabangi, Josephine Birungi, Mastula Nanfuka, Michael Etukoit, Ramin Mojtabai, Jean B. Nachega, Ofir Harari, Edward J. Mills

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaMQ: Transforming Mental Health
Mots-clésEmpowermentRandomized controlled trialPsychologyBaseline (sea)PsychotherapistSocial supportGroup psychotherapyCluster (spacecraft)Support groupClinical psychologyMedicinePsychiatryPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Psychosocial characteristics, including self-esteem, perceived social support, coping skills, stigma, discrimination, and poverty, are strongly correlated with depression symptoms. However, data on the extent of these correlations among persons living with HIV and the associations between psychosocial characteristics and HIV treatment outcomes are limited in sub-Saharan Africa. Objective: This paper aims to describe the recruitment process and baseline characteristics associated with depression in a sample of HIV-positive people in a cluster randomized trial of group support psychotherapy (GSP) for depression delivered by trained lay health workers (LHWs). Methods: Thirty eligible primary care health centers across three districts in Uganda were randomly allocated to have their LHWs trained to deliver GSP (intervention arm) or group HIV education and treatment as usual (control arm) to persons living with HIV comorbid with depression. Baseline demographic, socioeconomic, and psychosocial characteristics were collected via interviewer-administered questionnaires. Among eligible participants, differences between those enrolled versus those who refused enrollment were assessed using chi square for categorical variables and t tests for continuous variables. Spearman rank order correlation analyses were conducted to determine associations between baseline depression symptoms and adherence to antiretroviral therapy (ART), viral load suppression, and other psychosocial variables. Results: The study screened 1473 people and 1140 were found to be eligible and enrolled over 14 weeks. Participants recruited comprised 95% of the target sample size of 1200. The sample’s mean age was 38.5 (SD 10.9) years and both genders were well represented (males: 46.32%, 528/1140). Most participants met the diagnostic criteria for major depressive disorder (96.92%, 1105/1140), had significant posttraumatic stress symptoms (72.46%, 826/1140), reported moderate suicide risk (52.54%, 599/1140), had primary or no formal education (86.22%, 983/1140), and reported no income-generating activity (72.63%, 828/1140) and no food insecurity (81.67%, 931/1140). Among eligible participants, 48 of 1140 (4.21%) refused to participate in the interventions; these participants were more likely to be males (χ21=4.0, P=.045) and have significantly lower depression symptoms scores (t2=2.36, P=.01) than those who participated in the interventions. There was a significant positive correlation between viral load and number of traumatic experiences (ρ=.12, P=.05). Adherence to ART was positively correlated with perceived social support (ρ=.15, P<.001), but negatively correlated with depression symptoms (ρ=–.11, P=.05) and stigma (ρ=–.14, P<.001). Conclusions: Men and women with HIV and depression experience multiple social and economic vulnerabilities and disadvantages. Culturally tailored psychological interventions aimed at these individuals should address these socioeconomic disadvantages in addition to addressing their mental health care needs. Trial Registration: Pan African Clinical Trials Registry PACTR201608001738234; https://pactr.samrc.ac.za/TrialDisplay.aspx?TrialID=1738 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/74NtMphom) International Registered Report Identifier (IRRID): PRR1-10.2196/11560

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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