Strategic timing of commercial-scale tidal energy investment
Notice bibliographique
Résumé
The many uncertainties in tidal energy conversion combine to form a significant barrier to raising private-sector capital. Mitigation and management of risk are essential if the industry is to attract equity investors. One way to manage the risk is through investment timing. The option to time an investment has value, which can be estimated. An analysis of an invest-vs-delay decision revealed a persistent, economicallyrational incentive to delay. Further inquiry identified a strategic rationale for delaying investment in tidal energy projects, given the uncertainty still present in the undertaking. As the largest sensitivity in the value of delay is the volatility of the investment’s expected cash flows, an investigation into the prevalent uncertainties was undertaken. This paper summarizes the real option valuation model. It then reports on results of a qualitative study of the predominant uncertainties facing developers and conditions that would help move the industry along. Predominant uncertainties reported revolve around technology reliability; site and resource knowledge; prospects for buildout; predictability of government policy and supports; prospects of off-take agreements; and supply chain capacity and costs. These are related back to the variables in the real option pricing model. The model is relevant for companies wishing to systematically evaluate timing options and communicate project value to the investment community. It can also be used by governments to evaluate the design of policies and financial supports in a way that is consistent with the priorities of financial markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».