Competition between strains of<i>Borrelia afzelii</i>inside the rodent host and the tick vector
Notice bibliographique
Résumé
Multiple-strain pathogens often establish mixed infections inside the host that result in competition between strains. In vector-borne pathogens, the competitive ability of strains must be measured in both the vertebrate host and the arthropod vector to understand the outcome of competition. Such studies could reveal the existence of trade-offs in competitive ability between different host types. We used the tick-borne bacteriumBorrelia afzeliito test for competition between strains in the rodent host and the tick vector, and to test for a trade-off in competitive ability between these two host types. Mice were infected via tick bite with either one or two strains, and these mice were subsequently used to create ticks with single or mixed infections. Competition in the rodent host reduced strain-specific host-to-tick transmission and competition in the tick vector reduced the abundance of both strains. The strain that was competitively superior in host-to-tick transmission was competitively inferior with respect to bacterial abundance in the tick. This study suggests that in multiple-strain vector-borne pathogens there are trade-offs in competitive ability between the vertebrate host and the arthropod vector. Such trade-offs could play an important role in the coexistence of pathogen strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».