Dancing Teachers Into Being With a Garden, or How to Swing or Parkour the Strict Grid of Schooling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The co-authors, collaborators in garden-based teacher education, question the hegemony of grids in Western time, space and relationship structures in education, while also delving into our own complicity and entanglement with these grids. We ask: (1) Can we reject the grid in environmental education and in garden-based learning when it is an intimate part of our way of being in the world? (2) Can we be teachers who are at once within and not-within the regime of the Western Enlightenment/Modernist grid? (3) How can we take a ludic approach to the grid? Can we ‘swing’ and ‘parkour’ the strict grid of schooling? Pleasures and failures of the grid and experiences of alternatives to the grid are documented and exemplified through stories from garden-based teacher education. Considering parallels with principles of the alter-global movement and with the performative, embodied practices of swing dance, parkour and clowning, we meditate on becoming ecological teachers together beside the grid — neither within nor without it, but with a deep awareness of its presence and structure. In uncertain, unchanging times, we want to take a playful, artistic approach to the old certainties and structures, swinging and parkouring from them rather than accepting or rejecting binary formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,031 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».