Circulating Adiponectin Levels Are Paradoxically Associated With Mortality Rate: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Some studies have surprisingly indicated that serum adiponectin is positively related to mortality rate, thus casting doubts on its role as a therapeutic target for cardiovascular disease. OBJECTIVE: To summarize evidence about direction, strength and modulators of this controversial association. DATA SOURCES: MEDLINE, Web of Science, CINHAL, Cochrane Library and Scopus from inception through June 2018. STUDY SELECTION: English-language prospective studies reporting the association between adiponectin and all-cause or cardiovascular mortality. DATA EXTRACTION: Two investigators independently extracted data and assessed study quality using standard criteria following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses and The Newcastle-Ottawa Scale, respectively. Pooled hazard ratios (HRs) (95% confidence intervals-CIs) were derived using a fixed or random effects models when appropriated and were expressed for one standard deviation (SD) increment of adiponectin. DATA SYNTHESIS: We identified fifty-five (n=61,676 subjects) and twenty-eight (n=43,979 subjects) studies for all-cause and cardiovascular mortality, respectively. Pooled HRs, were 1.24 (1.17-1.31) and 1.28 (1.19-1.37) for all-cause and cardiovascular mortality, respectively. Similar results were obtained also for High Molecular Weight adiponectin. When meta-analyses were restricted to studies reporting data on natriuretic peptides a 43% and 28% reduction on a log scale of these associations were observed after natriuretic peptides adjustment. CONCLUSIONS: Our results strongly points to a paradoxical association between high adiponectin levels and increased mortality rate, which is partly modulated by natriuretic peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».