Electrospun cellulose acetate nanofibers for airborne nanoparticle filtration
Notice bibliographique
Résumé
Reported in this paper are the effects of tip-to-collector distance, voltage, deposition time and solution concentration on the fiber size distribution and filter quality factor of electrospun cellulose acetate (CA)-based nanofibers. Nanofibrous filter samples were produced by electrospinning in a laboratory setting. The CA solutions were prepared by diluting various concentrations of CA in a 2:1 (w:w) ratio of N,N-dimethylacetamide (concentration 10–20 wt.%). The electrospinning voltages ranged from 8–12 kV, with distances from 10–15 cm and deposition times of up to 30 minutes. The produced nanofibrous filter samples were then analyzed in terms of fiber size distribution and filter quality factor using nanosized sodium chloride particles ranging from 4–240 nm in diameter. The maximum filtration efficiency measured was 99.8% for filter samples obtained with an overall deposition time of 30 minutes. The maximum filter quality factor was 0.14 Pa −1 for a CA concentration of 20 wt.% and a tip-to-collector distance of 15 cm. The average fiber diameters of the fibers were between 175 and 890 nm, and CA concentrations below 15% led to the formation of beads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».