Potential Impact of Climate Change on Schistosomiasis: A Global Assessment Attempt
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on an ensemble of global circulation models (GCMs), four representative concentration pathways (RCPs) and several ongoing and planned Coupled Model Intercomparison Projects (CMIPs), the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) predicts that global, average temperatures will increase by at least 1.5 °C in the near future and more by the end of the century if greenhouse gases (GHGs) emissions are not genuinely tempered. While the RCPs are indicative of various amounts of GHGs in the atmosphere the CMIPs are designed to improve the workings of the GCMs. We chose RCP4.5 which represented a medium GHG emission increase and CMIP5, the most recently completed CMIP phase. Combining this meteorological model with a biological counterpart model accounted for replication and survival of the snail intermediate host as well as maturation of the parasite stage inside the snail at different ambient temperatures. The potential geographical distribution of the three main schistosome species: Schistosoma japonicum, S. mansoni and S. haematobium was investigated with reference to their different transmission capabilities at the monthly mean temperature, the maximum temperature of the warmest month(s) and the minimum temperature of the coldest month(s). The set of six maps representing the predicted situations in 2021–2050 and 2071–2100 for each species mainly showed increased transmission areas for all three species but they also left room for potential shrinkages in certain areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle