Virtual postoperative clinic: can we push virtual postoperative care further upstream?
Notice bibliographique
Résumé
Virtual care refers to remote healthcare interactions between patients and health professionals, predominantly using telecommunications networks. Virtual care interactions are a form of information exchange that guides care decisions. These interactions aim to enhance the patient experience and outcomes of care. Healthcare-related virtual care interactions can range from video clinic appointments to remote monitoring.1 The role of virtual care in surgery is rapidly evolving, and the nature of virtual interactions varies according to the phase of the surgical journey—spanning preoperative evaluation and assessment, preparation for surgery, intraoperative care and postoperative care. The history of virtual surgical postoperative care actually goes back several decades. In a cohort of 536 patients with hip fracture published in 1990, telephone contact predicted return of function a year following surgery, likely due to improving patients’ psychological function, reinforcing postoperative medication regimens and encouraging consistent participation in rehabilitation.2 Despite a rapidly evolving technological landscape, telephone contact with patients remains a cornerstone of remote interactions with patients after surgery. In this issue of BMJ Quality & Safety , Healy et al 3 report the results of a randomised controlled trial comparing a telephone-based virtual outpatient clinic with an actual outpatient clinic for the follow-up of general surgery patients 6–8 weeks after discharge from hospital. Of 107 subjects randomised to virtual follow-up, 98 (92%) were successfully contacted by telephone, of which 10 (10%) had postoperative issues and 3 of whom …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».