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Enregistrement W2899418922 · doi:10.1089/acm.2018.0312

Naturopathy Special Interest Group Research Capacity and Needs Assessment Survey

2018· article· en· W2899418922 sur OpenAlexaffabout
Monique Aucoin, Kieran Cooley, Christopher Knee, Teresa Tsui, Diane Grondin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoOttawa HospitalCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaturopathyMentorshipMedicineAlternative medicineMedical educationFamily medicineSurvey researchPsychologyApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Despite recent shifts in regulation and recognition of the role that naturopathy plays in health care delivery in Canada, comparatively little research has been conducted regarding individuals who conduct naturopathy-related research. A survey was undertaken to better understand the needs and capacity of these individuals to conduct more research. DESIGN, SETTING, AND SUBJECTS: The Naturopathy Special Interest Group (N-SIG) of the Interdisciplinary Network of Complementary and Alternative Medicine (INCAM) Researchers created and distributed a survey of individuals interested in naturopathy-related research to assess gaps between current and desired research activity and needs for further participation. OUTCOME MEASURES: Results from a previous pilot study (2014; n = 58) were used to inform the design and distribution. This study received approval and oversight from the Research Ethics Board of the Canadian College of Naturopathic Medicine. RESULTS: The survey was completed by 201 individuals (∼5%-10% of all naturopathic doctors and naturopathy researchers in Canada). The majority (70%) had no peer-reviewed publication experience; however, 63% reported having published in a nonpeer-reviewed medium. Respondents reported differing levels of confidence in completing various components of a research project. Frequently selected obstacles included lack of time due to professional and personal obligations, as well as insufficient training, funding, and mentorship. The greatest identified needs for participation in research were mentorship/support, access to a wider degree of scientific journals, and targeted funding opportunities for CAM research. Overall, the results of this survey suggest that there is interest in further conducting naturopathy-related research in Canada. There are individuals who are already involved and have expressed skills in the area of evidence-based medicine. Mentorship, research training, resources, and critical appraisal and writing skills may be important leverage points. CONCLUSION: Findings from this investigation will be used to inform an agenda for naturopathy-related research and activities of the N-SIG with respect to enhancing research capacity. Other CAM groups or geographic regions could consider using similar methodology to assess capacity and needs for research participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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