Preparation of stimulus‐responsive, polyfluorene‐wrapped carbon nanotubes via palladium cross coupling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Decoration of carbon nanotube surfaces without damaging nanotube optoelectronic properties is an ongoing challenge. Here, we utilize Sonogashira coupling chemistry to decorate the nanotube surface without perturbing optoelectronic properties. Reactive, noncovalently functionalized polymer–nanotube complexes were prepared using a polyfluorene with aryl iodide groups in its side chains. The aryl iodides enable Pd cross coupling between polymer–nanotube complexes and small molecules or polymers derivatized with an alkyne. Modestly efficient coupling was found to occur under dilute conditions at elevated temperatures. Successful coupling between aryl iodide and alkyne partners was observed using infrared spectroscopy via the appearance of carbonyl stretches that originate from covalently linked, carbonyl‐containing alkynes, and thermogravimetric analysis was used to measure reaction conversion under various conditions. Grafting of the hydrophobic polymer–nanotube complex with poly(ethylene glycol) enabled the dispersion to be transferred from organic to aqueous solution. This chemistry resulted in no damage to the nanotube sidewall, as evidenced by Raman spectroscopy. The aryl iodide‐containing polyfluorene–nanotube complex was also coupled to a photoswitchable alkyne‐containing spiropyran moiety and it was found that the photoswitch retained its functionality after coupling to the polymer–nanotube complex. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2018, 56, 2723–2729
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».