MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2899437513 · doi:10.2106/jbjs.oa.18.00012

Long Bone Union Accurately Predicted by Cortical Bridging within 4 Months

2018· article· en· W2899437513 sur OpenAlexaff
Frank DiSilvio, Sarah Foyil, Brett Schiffman, Mitchell Bernstein, Hobie Summers, William D. Lack

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonunionIntramedullary rodMedicineBridging (networking)FemurSurgeryTibiaDelayed unionLong boneFemoral shaftBone healingBony union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous retrospective research found that the presence or absence of bridging callus within 4 months postoperatively discriminated accurately between eventual union and nonunion of fractures of the tibial shaft. However, there remains no consensus regarding early prognostication of long bone nonunion. We prospectively assessed the accuracy and reliability of the presence of any bridging callus within 4 months in a cohort that was expanded to include both tibial and femoral shaft fractures. METHODS: We identified 194 consecutive fractures of the shaft of the tibia (OTA/AO type 42-A, B, or C) and femur (OTA/AO type 32-A, B, or C) that were treated with intramedullary nailing. Exclusions for inadequate follow-up (55), extended delay prior to nailing (10), and skeletal immaturity (3) resulted in a study population of 126 fractures (56 tibiae and 70 femora) in 115 patients. Digital radiographs made between 3 and 4 months postoperatively were independently assessed by 3 orthopaedic traumatologists. The accuracy of assessment of the presence of any bridging callus, bicortical bridging, and tricortical bridging to predict union or nonunion was assessed with chi-square analysis and by interobserver reliability (kappa statistic). RESULTS: The nonunion rate was 4% (5 of 126 fractures). The presence of any bridging callus by 4 months accurately predicted union (121 of 122 fractures) and its absence predicted nonunion (4 of 4 fractures). There was 1 incorrect prediction of union for a fracture that failed to unite (p < 0.001). Bicortical or greater bridging predicted union when present (116 of 116 fractures) and nonunion when absent (5 of 10 fractures), incorrectly predicting that 5 healing fractures would go on to nonunion (p < 0.001). Tricortical or greater bridging predicted union when present (103 of 103 fractures) and nonunion when absent (5 of 23 fractures), incorrectly predicting that 18 healing fractures would go on to nonunion (p < 0.001). Interobserver reliability was calculated for any bridging (kappa value, 0.91), bicortical bridging (kappa value, 0.79), tricortical bridging (kappa value, 0.71), and the exact number of cortices bridged (kappa value, 0.67). CONCLUSIONS: The presence of any bridging callus within 4 months accurately predicts the final healing outcome for tibial and femoral shaft fractures treated with intramedullary nailing. This criterion is simple and reliable, and only standard radiographs are needed to make the determination. Basing the prognosis on the bridging of additional cortices risks overestimation of the nonunion rate and is associated with relatively poor reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJBJS Open AccessMême sujetBone fractures and treatmentsTravaux en français237 207