The Post-Grant Life: Coordinating & Strategizing Challenges of Issued Patents in Multiple Continents
Notice bibliographique
Résumé
With the enactment of the Leahy-Smith American Invents Act (AIA), U.S. patent law gained a new post-grant opposition system and the Patent Trial and Appeal Board (PTAB). While the U.S. post-grant opposition system has some similarities to the post-grant systems, such as that in the European Union, Japan, South Korea, Canada, and Australia, there are also notable differences. Navigating one’s own post-grant system can be challenging, but doing so in multiple patent offices around the world is daunting. Differences in these proceedings not only present the potential for parties to make costly errors, but also to engage in strategic behavior. This Article discusses one such opportunity to engage in strategic behavior, one that is available due to a lack of international harmonization in the various post-grant systems around the world. In short, while the post-grant opposition system in the United States includes multiple estoppel statutes, there are no analogous estoppel statutes in many other post-grant systems, including that in the European Union and Japan. Because of this lack of harmonization, parties may test the strength of a competitor’s patent in multiple venues, as well as determine a competitor’s tolerance for financing simultaneous proceeding around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».