Strawberries decrease circulating levels of tumor necrosis factor and lipid peroxides in obese adults with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Knee osteoarthritis (OA) is increasingly prevalent in obese people, who often have high cardio-metabolic risk factors. Among the few available non-surgical approaches, nutraceuticals have gained popularity, and dietary berries have mitigated arthritis symptoms in observational and animal studies. Clinical studies in OA are sparse, but recently we reported that strawberry supplementation can mitigate pain and reduce inflammatory markers in adults with knee OA. This study extends those observations. METHODS: We conducted a randomized cross-over double-blind placebo-controlled trial on the effects of dietary freeze-dried strawberries on obesity-related hormones, biomarkers of inflammation and lipid peroxidation. Seventeen subjects (4 men, 13 women; age 57 ± 3 year) were randomized to strawberry supplements (50 g day-1 for 12 weeks) vs. placebo (50 g day-1, matched for calories and fiber), for two 12-week intervention periods, separated by 2-week washout phase. RESULTS: Among 24 biomarkers of inflammation examined (Bioplex-Pro human inflammation panel), 12 were detectable in all samples. Among these, high-sensitivity TNF-α (hs-TNF-α) and the soluble tumor necrosis factor receptor (sTNF-R2) were significantly decreased after strawberry consumption (p < 0.05). There were no changes in other biomarkers of the TNF super family, such as APRIL and BAFF. Among serum biomarkers of oxidative stress, 4-hydroxy-2-nonenal (4-HNE) and conjugated dienes were also reduced (p < 0.05). No changes were observed in body weight, serum obesity-related hormones, or osteocalcin. CONCLUSION: Strawberries lowered TNF-α, and lipid peroxidation products in obese adults with knee OA. Since, they also mitigate pain, these findings merit further investigation in larger trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».